Bravo AI Data Studio · Portafolio
Casos de éxito en datos e IA
Casos de éxito implementados en sectores Business Intelligence, Hotelería, Gastronomía, Inmobiliario, Retail Masivo, Agroindustria, DataGob, Automotriz y más. Soluciones de Data Science & IA que optimizaron procesos y aumentaron resultados.
Data Scientist & AI Architect · Bolivia
Portfolio Profesional
Soluciones empresariales de IA, Data Engineering y Business Intelligence implementadas en producción
6Trabajos Realizados
4Proyectos Open Source
40+Tecnologías
● Producción
🔒 Datos bajo NDA
Agroindustria Bolivia
Optimización Agrícola IoT e IA
Agricultural IoT & AI Yield Optimization
Nutrifed · Santa Cruz, Bolivia
El Problema
42,800 hectáreas sin visibilidad en tiempo real, rendimientos impredecibles y alto desperdicio de agua y fertilizante.
La Solución
Sistema IoT con 1,240 sensores, pipeline Apache Kafka + Airflow, modelos Random Forest con explicabilidad SHAP.
‑25% costos operativos
‑12% agua/hectárea
+18% rendimiento
8.2qt MAE predicción
PythonIoT MQTTAirflowInfluxDBRandom ForestSHAPGrafana
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● Producción
🔒 Datos bajo NDA
Retail Hogar
Forecasting para Retail Nacional
National Retail Demand Forecasting
Le Mans · Bolivia (4 ciudades)
El Problema
87 tiendas sin coordinar inventarios, 22% pérdida por stockouts, forecast error de 34% MAPE.
La Solución
Pipeline ELT con Airbyte + dbt, data warehouse Snowflake, XGBoost para 24,800 SKUs con reentrenamiento diario.
‑18pp MAPE (34%→16%)
‑22% stockouts
$2.3M ahorro/año
+31% precisión
PythonXGBoostAirbyteSnowflakedbtAirflowPower BI
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● Producción
🔒 Datos bajo NDA
Inmobiliaria Legal
Automatización Legal Inmobiliaria
Real Estate Legal AI Automation
Re/Max Bolivia
El Problema
Revisión legal de documentos tomaba 2 horas por transacción, riesgos no detectados, compliance manual.
La Solución
Pipeline NLP con spaCy para 127 tipos de cláusulas, Random Forest risk scoring (AUC-ROC 0.921), OCR + n8n workflows.
‑95% tiempo (2h→5.8min)
+11.3% conversión
$3.8M riesgo protegido
98.7% precisión NLP
PythonspaCy NLPRandom Forestn8nFastAPIPostgreSQL
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● Producción
🔒 Datos bajo NDA
Automotriz
Motor IA para Ventas Automotrices
Automotive AI Lead Scoring Engine
Autokorp · 4 concesionarias
El Problema
24,800 leads/mes sin priorización, sin saber cuáles eran hot leads, respuestas CRM de más de 30 minutos.
La Solución
XGBoost lead scoring con SHAP explainability, FastAPI <200ms inference, n8n para CRM + WhatsApp automation.
+13% conversión
<5min leads score>80
‑68% tiempo CRM
$4.2M revenue atribuido
PythonXGBoostSHAPn8nFastAPIPostgreSQLPower BI
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● Producción
🔒 Datos bajo NDA
Bebidas Retail
BI para Industria de Bebidas
Beverage Industry BI & ML Platform
La Cascada S.A. · Bolivia
El Problema
Plataforma enterprise con operaciones masivas, necesidad de detección de fraude, predicción de demanda y churn prevention.
La Solución
Arquitectura medallion en Snowflake, 3 modelos ML en producción (Demand Forecasting, Churn, Fraud Detection), 40+ tecnologías.
142K transacciones/día
$2.1M fraude prevenido
<180ms latencia
‑23% churn
PythonTensorFlowSparkSnowflakedbtKubernetes
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● Producción
🔒 Datos bajo NDA
Hotejería · Gastronomía · Real Estate
Plataforma BI Multi-Rubro
Hospitality & Real Estate Intelligence Platform
Comversa · Bolivia (grupo multi-rubro)
El Problema
Grupo con 3 rubros (Hotel 5★, Fine Dining, Real Estate) con datos aislados, sin dashboards ejecutivos unificados.
La Solución
6 microservicios FastAPI, 3 modelos ML (ocupación hotelera, revenue restaurante, conversión inmobiliaria), dashboards React en tiempo real.
74.2% hotel forecast
$25.74M revenue tracked
AUC 0.83 ML
6 APIs microservices
PythonFastAPIReactPostgreSQLDockerscikit-learn
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