PROYECTOS DESTACADOS
Casos de éxito implementados en sectores Retail, Agroindustria, Automotriz y más. Soluciones de Data Science & IA que optimizaron procesos y aumentaron resultados.
Retail Core SCZ
Snowflake Live
Ventas Netas
$124.5k
Eficiencia Log
Óptima
Stock Out
12 SKU
Conversión
64%
Demanda Semanal
Eficiencia SKU
Cemento IP-40
98%
Pintura Látex
82%
Taladro 18V
45%
Ruta Logística Activa
AI Forecast Engine
Esperando comando para iniciar análisis predictivo en Santa Cruz...
Pipeline ELT & Forecasting
(Sector Retail)
Diseñé e implementé un ecosistema de datos moderno utilizando Airbyte, dbt y Snowflake para centralizar la información de un importante retailer. La solución automatizó la transformación de datos dispersos en insights accionables, logrando incrementar la precisión del pronóstico de ventas en un 18% y reduciendo las rupturas de stock en un 22%, mediante el procesamiento automatizado de grandes volúmenes de información.
Predictive AgroAnalytics: Optimización de Rendimiento y Costos Operativos
(Sector Agro)
Implementé modelos de analítica avanzada en Python para la estimación de rendimiento de cultivos. Mediante la orquestación de datos con Apache Airflow, se automatizó la ingesta de variables complejas (clima, suelo, sensores), reduciendo el reprocesamiento de información en un 25% y generando un ahorro del 12% en costos operativos por lote.
Agro-Intelligence Hub SCZ | David Bravo AI Studio
Business Intelligence & IA Conversacional
(Sector Inmobiliario)
Creación de un ecosistema integral de BI para la gestión inmobiliaria, integrando bases de datos SQL Server con dashboards avanzados en Power BI. Utilizando modelado DAX, sincronicé métricas de rentabilidad y estados de obra, automatizando reportes ejecutivos que redujeron el tiempo de análisis manual en un –30% y mejoraron la visibilidad para los stakeholders. +11% tasa cierre de ventas.
AI-Powered Lead Scoring & CRM Integration
(Sector Automotriz)
Desarrollé un modelo predictivo de propensión a la compra (Propensity-to-buy) basado en el algoritmo XGBoost. Mediante la integración de flujos de automatización con n8n, el sistema clasifica y prioriza prospectos en tiempo real para el equipo comercial, lo que resultó en un aumento directo del 13% en la tasa de conversión de ventas., -30% tiempo contacto comercial.
Gastro-Intelligence Analytics | David Bravo Data Studio
70% Market
45% Automat.
| ITEM | STOCK | ESTADO |
|---|---|---|
| Café Grano (Etiopía) | 45.0 kg | ÓPTIMO |
| Leche PIL (Stock) | 8.5 lt | BAJO |
| Pastelería Diaria | 12 und | ACTIVO |
| Insumos Empaque | 85 und | CRÍTICO |
Smart Gastro-Analytics & AI Experience: Optimización Dinámica de Ingresos
(Sector Inmobiliario)
Implementé un sistema de Pricing Dinámico y control de inventarios mediante Power BI, permitiendo ajustar precios según la demanda en tiempo real. Esto resultó en un incremento del 10% en los ingresos durante horas valle y una reducción del 12% en desperdicios. Complementariamente, diseñé la presencia web del negocio integrando un asistente virtual basado en IA Generativa para automatizar reservas y consultas, transformando la atención al cliente en un proceso 24/7.